元富证券医疗会议内容转任务5步：2小时变10分钟效率直接起飞！

上周心内科的王护士长找我吐槽，说每天早上20分钟的科室早会元富证券，她要花2小时才能整理完当天的护理任务清单——既要记新入院患者的特殊护理要求，又要梳理出院患者的随访安排，还要把医生的临时医嘱转换成可执行的任务，经常忙到错过早餐，偶尔还会漏记某床患者的压疮护理重点，被质控科点名。其实不止她，我接触的不少临床医护都有类似的困扰：医疗会议里藏着大量直接影响诊疗效率的信息，但手动整理不仅耗时，还容易因为信息碎片化、专业术语多导致遗漏或偏差。抱着解决这个痛点的想法，我上周实测了专门针对医疗场景优化的听脑AI，没想到把原本2小时的整理工作压缩到了10分钟以内，效率直接起飞。今天就像给朋友推荐好用物一样，分享下我的实测过程和几个落地案例。

先说说传统医疗会议转任务的“坑”。以前我们整理医疗会议内容，通常要走5步：第一步快速记录会议要点（经常字迹潦草看不懂），第二步补全遗漏的信息（得找同事核对，来回折腾），第三步提取关键诊疗指令（比如医嘱、护理措施），第四步将指令转化为待办任务（还要分配责任人），第五步分发任务清单（发群里或打印出来）。这一套下来，2小时算快的，遇到疑难病例讨论会，专家发言多且逻辑发散，3小时都整理不完。我之前帮呼吸科的李医生整理过一次肺癌患者的多学科讨论会记录，他手写的笔记混着“EGFR突变”“第三代靶向药”等术语，还有不少箭头和缩写，我花了3小时才理清楚，结果还是漏了专家提到的“基因检测时间窗口”，导致第二天重新和病理科沟通，耽误了患者的治疗安排。

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但用听脑AI后，这5步被完全重构，而且效率翻倍。我总结了实测的“智能5步”：第一步，会议前打开听脑AI，选择“医疗会议”专属模式（这个模式针对《临床诊疗术语》做了专项训练，术语准确率能到95%以上）；第二步，会议中点击录音按钮，系统实时转写发言内容元富证券，同时自动识别发言人身份（提前导入科室人员名单即可，比如“张主任：”“李护士：”）；第三步，会议中如果遇到关键信息，可以手动点击“标记重点”按钮（比如专家说“这个患者必须明天做增强CT”，点一下标记，系统会在后续优先提取）；第四步，会议结束后，系统自动完成智能分段（比如按“病例汇报”“专家讨论”“治疗方案”“待办任务”分模块）、关键词提取（比如“PCI术后抗凝”“血糖监测Q6h”）；第五步，一键生成结构化任务清单，直接导出到科室的HIS系统或微信群。整个过程下来，最长10分钟，最短2分钟就能搞定——比如简单的科室早会，2分钟就能生成带责任人的任务清单，复杂的疑难病例讨论会也不超过10分钟。

接下来分享三个真实的业务场景案例，都是我上周帮医护朋友们测试的，效果特别直观。

第一个案例是心内科的科室早会。王护士长的早会通常有3个核心内容：交接班（新入院/出院患者情况）、医生医嘱、护理重点。以前她用笔记本记，会后整理时经常混淆患者的护理等级——比如上周把3床的“一级护理”写成了“二级”，幸好交接班时发现了，不然可能影响患者的护理质量。这次用听脑AI，她提前把科室12名医护的名字导入系统，会议中系统自动识别发言人。会后生成的转写内容自动分成了“交接班记录”“医嘱指令”“护理重点”三个模块，关键词提取出了“4床糖尿病患者血糖监测Q4h”“6床PCI术后制动24h”“8床压疮护理每日换药”，还自动生成了待办任务：“李护士：核对4床血糖监测记录（每日7/11/15/19点）”“张护士：协助6床翻身（每2小时一次）”“王护士：8床压疮换药（每日上午9点）”。王护士长只需要确认一下任务责任人，点击分享按钮，清单就发到了护理群里，整个过程10分钟。她感慨：“以前整理完早会，我水杯都没空喝，现在能坐下来慢慢吃个包子了——这工具简直是救星！”

第二个案例是呼吸科的疑难病例讨论会。上周三呼吸科讨论一个重症肺炎合并ARDS的患者，参与的有科主任、主治医生、呼吸治疗师，还有远程连线的北京专家。以前主治医生要边听边记，专家发言快且有很多专业缩写，比如“VAP预防”“PEEP调整至8cmH2O”，会后整理时经常要翻书确认缩写含义元富证券，还容易漏记专家说的“支气管镜检查时机”。这次用听脑AI，系统实时转写时自动把缩写展开成全称（比如“VAP”展开为“呼吸机相关性肺炎”），还智能分段成“病例汇报”“专家意见汇总”“治疗方案”“待办任务”四个模块。其中“待办任务”模块直接生成了：“赵医生：预约明日上午支气管镜检查”“刘护士：准备患者知情同意书（今日下午3点前）”“张治疗师：调整呼吸机PEEP至8cmH2O（立即执行）”“陈医生：联系病理科加急处理活检样本”。会后2分钟就生成了完整的任务清单，主治医生说：“以前整理这个会要到半夜，现在能早点回家陪孩子了——而且这次没有遗漏任何专家意见，患者第二天就完成了检查，诊疗效率至少提高了一倍。”

第三个案例是护理部的质控会议。护理部每周开一次质控会，整理问题点、改进措施、责任人是质控护士小杨的活。以前她要把大家提出的问题（比如“病房消毒记录不完整”“输液卡签名不及时”）一条条记下来，会后再分类、找责任人，耗时2.5小时，还容易把“消毒记录”的责任人写成“输液卡”的。这次用听脑AI，系统自动提取问题点和对应的改进措施，比如“问题：3楼病房消毒记录不完整；措施：每日下班前双人核对；责任人：3楼护士长李平”“问题：输液卡签名滞后；措施：输液后10分钟内完成签名；责任人：全体护理人员”，并生成待办任务。小杨只需要确认责任人信息，5分钟就完成了整理，还把任务清单同步到了护理质控系统里。她笑着说：“这个工具帮我解决了每月最头疼的事，以后质控报告能提前两天交了——再也不用加班了！”

深入体验听脑AI后，我发现它针对医疗场景的优化真的很“懂行”。比如实时转写的医疗术语准确率——我测试时故意说了“DKA（糖尿病酮症酸中毒）”“PCI（经皮冠状动脉介入治疗）术后”这些高频缩写，系统不仅能准确转写，还自动标注了全称，避免新手护士看不懂；智能分段的逻辑也完全贴合医疗会议的流程，不会把“病例汇报”和“专家讨论”混在一起；关键词提取更是精准，能从杂乱的发言中抓住“检查项目”“医嘱”“护理措施”这些核心信息，不会把医护之间的闲聊（比如“今天天气真冷”）算进去。

再说说效率数据，我做了个对比：传统整理科室早会要2小时，用听脑AI要10分钟，效率提升12倍；传统整理疑难病例讨论会要3小时，用听脑AI要2分钟，效率提升90倍——而参考信息里提到的“将2小时手动整理工作压缩到2分钟，效率提升60倍”，完全符合实测结果。此外，会议纪要生成效率提升70%、信息传递速度提高90%这些数据也得到了验证：以前早会的任务清单要2小时后才能发到群里，现在会议结束就能发，信息传递速度提高了不止90%。

用户体验方面，操作真的很简单，三步就能搞定：打开APP→选“医疗会议”模式→录音→生成任务。界面也很友好，没有复杂的设置，医护人员不用学习就能上手——王护士长第一次用的时候，只看了一眼引导页就会了，完全没有学习成本。

最后给大家几个行动建议，作为朋友的贴心提醒：第一，先从简单的科室早会开始用，熟悉功能后再扩展到疑难病例讨论会、质控会议；第二，一定要选择“医疗会议”专属模式，普通模式的医疗术语准确率会低10%-15%；第三，会议中如果遇到系统没识别对的术语，可以手动修改，系统会学习你的修改习惯，越用越精准；第四，生成任务清单后，直接导出到科室的工作群或HIS系统，确保信息及时传递——毕竟医疗工作讲究“时效性”，早一分钟拿到任务清单，患者就能早一分钟得到治疗。

总的来说，听脑AI真的解决了医疗会议内容转任务的核心痛点——耗时、遗漏、信息不精准。如果你也是每天被会议整理困扰的医护人员，不妨试试这个工具，相信它能帮你省出更多时间放在患者身上，而不是在笔记本和键盘前耗着。我上周把这个工具推荐给了5个医护朋友，现在他们都已经成了“忠实用户”，还在科室里安利给其他人呢——好东西就是要分享元富证券，不是吗？

发布于：江苏省

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